기술의 급속한 발전과 새로운 프로그래밍 언어의 등장으로 코드 번역의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 번역 도구는 프로젝트 마이그레이션을 단순화하고 가속화하여 개발자가 다양한 언어에 제품을 적응시킬 수 있도록 도와주며, 이를 통해 시장 잠재력을 확장합니다. 이 기사에서는 규칙 기반 및 AI 기반 코드 변환 방법을 비교하고, 그 효과, 정확성 및 실제 적용 사례를 검토합니다.
일부 프로젝트를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 때는 소스 코드 변경뿐만 아니라 해당 프로젝트를 실행하는 환경도 중요합니다. CodePorting.Translator Java Class Library는 JCL(Java 클래스 라이브러리)을 통해 이러한 환경을 구현하여 .NET Framework 클래스 라이브러리의 로직과 구조를 유지함으로써 번역된 프로젝트가 Java 플랫폼 구현에서 숨겨져 있는 것처럼 느껴지도록 합니다.
언뜻 보면 번역기가 이를 사용하는 방법은 한 가지뿐인 것처럼 보일 수 있습니다. 즉, C# 코드를 제공하면 동등한 C++ 코드를 출력으로 얻을 것으로 예상됩니다. 실제로 이 방법이 가장 일반적이지만 유일한 방법은 아닙니다. 이 문서에서는 코드 변환 프레임워크 및 관련 유틸리티에서 제공하는 다른 모드에 대해 설명합니다.
C#에서 C++ 코드 번역기의 설계 및 개발은 CodePorting에서 독립적으로 수행되었습니다. 이 작업은 여러 가지 조사, 다양한 접근 방식 적용 및 메모리 모델 및 기타 측면에서 다양한 테스트를 필요로 했습니다. 결국 두 가지 솔루션을 선택했습니다. 그 중 하나는 현재 Aspose 제품의 C++ 릴리스에 사용되고 있습니다.
고객들은 프로토콜과 인기 있는 형식의 파일을 조작할 수 있는 Aspose 제품을 높이 평가합니다. 대부분은 처음에 .NET용으로 개발되었습니다. 동시에 파일 형식을 위한 비즈니스 애플리케이션은 다양한 환경에서 실행됩니다. 이 글에서는 C#에서 코드 변환을 위한 프레임워크를 구축하여 C++용 Aspose 제품 릴리스를 성공적으로 설정한 방법을 설명합니다. 이러한 제품에 대해 .NET 버전의 기능을 유지하는 것은 기술적으로 어려운 일이었습니다.