Блог

Python.NET vs CodePorting.Wrapper Cs2Python — Детальное сравнение

Связывание C# и Python имеет решающее значение для использования надежных библиотек .NET в экосистеме Python. Python.NET и CodePorting.Wrapper Cs2Python предлагают различные решения для этой интеграции. Хотя оба позволяют использовать функциональность .NET в Python, они значительно различаются по архитектуре, простоте использования и развертыванию. Понимание этих различий является ключом к эффективной интеграции библиотек C# в Python.
link

11 апреля 2025

C# vs Python: Сравнение производительности, синтаксиса и ключевых различий

Выбор между C# и Python имеет решающее значение для успеха проекта. Оба языка мощные, универсальные, кроссплатформенные и поддерживаются большими сообществами, но у них разные философии, и они преуспевают в разных областях. Понимание их основных различий в синтаксисе, производительности, экосистемах и опыте разработчиков является ключом к правильному техническому выбору.
link

02 апреля 2025

За пределами .NET: Поиск эквивалентов LINQ в Python, Java и C++

Разработчики Microsoft .NET активно используют Language Integrated Query (LINQ) для мощных запросов к коллекциям, базам данных и XML с использованием нативного синтаксиса. LINQ преобразует манипуляцию данными в лаконичные декларативные инструкции. Но как достичь схожих возможностей запросов вне .NET, в таких языках, как Python, Java или C++? В этой статье рассматриваются надежные эквиваленты.
link

Использование .NET в Python: Как инструмент Cs2Python от CodePorting делает библиотеки Aspose доступными для Python-разработчиков

CodePorting.Wrapper Cs2Python — это инструмент, который позволяет оборачивать .NET проекты, написанные на C#, в модули Python. Это упрощает использование существующих .NET проектов в Python без необходимости писать с нуля либо транслировать их исходный код. В этой статье мы рассмотрим пять самых популярных .NET проектов, обернутых для использования в Python с помощью этого инструмента.
link

13 декабря 2024

Cs2Python достигает важной вехи: 25 продуктов успешно перенесены с C# на Python

Мы рады сообщить, что наш инструмент CodePorting.Wrapper Cs2Python достиг значительного рубежа. Мы успешно обернули 25 продуктов с C# на Python, обеспечив их интеграцию и использование в среде Python.

С помощью нашего генератора оберточного кода многочисленные продукты, разработанные Aspose и первоначально написанные на C#, были выпущены для Python. Большинство из этих продуктов представляют собой API, предназначенные для работы с форматами файлов и документами. Среди них популярные продукты, такие как Aspose.Words, Aspose.PDF, Aspose.Cells и другие. Эти продукты имеют обширные базы кода, часто достигающие миллионов строк C# кода. Переписывание такого кода на Python было бы очень сложной задачей, требующей значительного времени и ресурсов. Поэтому компания решила использовать наш инструмент Cs2Python, чтобы создать обертку вокруг сборок C#, предоставив API для Python. Важным преимуществом этого подхода является сохранение производительности оригинальных библиотек C# в Python.

Вы можете ознакомиться с этими продуктами, обернутыми с помощью CodePorting.Wrapper Cs2Python, в следующих коллекциях на PyPi: Aspose.Total и GroupDocs.Total.

Если вы разработчик аналогичных коммерческих библиотек C#, мы приглашаем вас к сотрудничеству. Используя CodePorting.Wrapper Cs2Python, вы можете без усилий выпустить свой продукт для Python, не переписывая свою кодовую базу. Это сотрудничество может значительно сократить время и усилия, необходимые для представления ваших продуктов сообществу Python.

Узнайте больше: CodePorting.Wrapper Cs2Python
link

29 ноября 2024

Интеграция библиотеки C# в Python: Обёртка vs конвертация кода

Разработчики могут столкнуться с ситуацией, когда у них уже есть готовая, проверенная библиотека на C#, которая отлично выполняет свои функции. Однако их клиенты работают в среде Python и нуждаются в доступе к функционалу этой библиотеки. В таких случаях разработчикам приходится искать способы интеграции, чтобы сделать библиотеку на C# доступной для использования в Python.
link

28 ноября 2024