20 9월 2024

규칙 기반 및 AI 방법을 사용한 코드 변환 비교 – 1부

소개

현대 프로그래밍 세계에서는 코드베이스를 한 언어에서 다른 언어로 전환해야 하는 경우가 종종 있습니다. 이는 여러 가지 이유로 인해 발생할 수 있습니다:

  • 언어의 노후화: 일부 프로그래밍 언어는 시간이 지남에 따라 관련성과 지원을 잃습니다. 예를 들어, COBOL이나 Fortran으로 작성된 프로젝트는 새로운 기능과 개선된 지원을 활용하기 위해 Python이나 Java와 같은 더 현대적인 언어로 마이그레이션될 수 있습니다.
  • 새로운 기술과의 통합: 경우에 따라 특정 프로그래밍 언어만 지원하는 새로운 기술이나 플랫폼과의 통합이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 모바일 애플리케이션은 iOS와 Android에서 작동하기 위해 Swift나 Kotlin으로 코드 전환이 필요할 수 있습니다.
  • 성능 향상: 더 효율적인 언어로 코드를 마이그레이션하면 애플리케이션 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 예를 들어, Python에서 C++로 계산 집약적인 작업을 변환하면 실행 속도가 크게 빨라질 수 있습니다.
  • 시장 도달 범위 확장: 개발자는 자신에게 편리한 플랫폼에서 제품을 만들고, 각 새로운 릴리스마다 소스 코드를 다른 인기 있는 프로그래밍 언어로 자동 변환할 수 있습니다. 이를 통해 여러 코드베이스의 병행 개발 및 동기화가 필요 없어지며, 개발 및 유지 관리 프로세스가 크게 단순화됩니다. 예를 들어, C#으로 작성된 프로젝트는 Java, Swift, C++, Python 등 다양한 언어에서 사용할 수 있도록 변환될 수 있습니다.

코드 번역은 최근 특히 중요해졌습니다. 기술의 급속한 발전과 새로운 프로그래밍 언어의 출현은 개발자들이 이를 활용하도록 장려하며, 기존 프로젝트를 더 현대적인 플랫폼으로 마이그레이션할 필요성을 초래합니다. 다행히도 현대 도구들은 이 과정을 크게 단순화하고 가속화했습니다. 자동 코드 변환을 통해 개발자는 다양한 프로그래밍 언어에 쉽게 제품을 적응시킬 수 있으며, 잠재적인 시장을 크게 확장하고 새로운 제품 버전의 출시를 단순화할 수 있습니다.

코드 번역 방법

코드 번역에는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다: 규칙 기반 번역과 ChatGPT 및 Llama와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 AI 기반 번역입니다。

1. 규칙 기반 번역

이 방법은 소스 언어의 요소를 타겟 언어의 요소로 변환하는 방법을 설명하는 사전 정의된 규칙과 템플릿에 의존합니다。정확하고 예측 가능한 코드 변환을 보장하기 위해 규칙의 신중한 개발과 테스트가 필요합니다。

장점:

  • 예측 가능성과 안정성: 동일한 입력 데이터로 항상 동일한 번역 결과를 얻을 수 있습니다。
  • 프로세스 제어: 개발자는 특정 사례와 요구 사항에 맞게 규칙을 미세 조정할 수 있습니다。
  • 높은 정확성: 적절하게 구성된 규칙을 통해 높은 번역 정확성을 달성할 수 있습니다。

단점:

  • 노동 집약적: 규칙을 개발하고 유지 관리하는 데 상당한 노력과 시간이 필요합니다。
  • 제한된 유연성: 새로운 언어 또는 프로그래밍 언어의 변경에 적응하기 어렵습니다。
  • 모호성 처리: 규칙이 항상 복잡하거나 모호한 코드 구조를 올바르게 처리할 수 있는 것은 아닙니다。

2. AI 기반 번역

이 방법은 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 이해하고 생성할 수 있는 방대한 데이터로 훈련된 대규모 언어 모델을 사용합니다。모델은 문맥과 의미를 고려하여 코드를 자동으로 변환할 수 있습니다。

장점:

  • 유연성: 모델은 어떤 프로그래밍 언어 쌍과도 작업할 수 있습니다。
  • 자동화: 번역 프로세스를 설정하고 실행하는 데 개발자의 최소한의 노력이 필요합니다。
  • 모호성 처리: 모델은 문맥을 고려하고 코드의 모호성을 처리할 수 있습니다。

단점:

  • 데이터 품질에 대한 의존성: 번역의 품질은 모델이 훈련된 데이터에 크게 의존합니다。
  • 예측 불가능성: 결과는 실행할 때마다 달라질 수 있어 디버깅 및 수정이 복잡해질 수 있습니다。
  • 볼륨 제한: 모델이 한 번에 처리할 수 있는 데이터 양의 제한으로 인해 대규모 프로젝트를 번역하는 데 문제가 발생할 수 있습니다。

이 방법들을 더 자세히 살펴보겠습니다。

규칙 기반 코드 번역

규칙 기반 코드 번역은 소스 코드를 기계어로 변환하기 위해 엄격한 알고리즘을 사용한 최초의 컴파일러에서 시작된 오랜 역사를 가지고 있습니다。오늘날에는 새로운 언어 환경에서 코드 실행의 특성을 고려하여 한 프로그래밍 언어에서 다른 프로그래밍 언어로 코드를 변환할 수 있는 번역기가 있습니다。しかし、この作業は次の理由から、コードを直接機械語に翻訳するよりも複雑であることが多いです:

  • 구문 차이: 각 프로그래밍 언어에는 고유한 구문 규칙이 있으며, 번역 중에 이를 고려해야 합니다。
  • 의미 차이: 다른 언어는 다양한 의미 구조와 프로그래밍 패러다임을 가질 수 있습니다。예를 들어, 예외 처리, 메모리 관리 및 멀티스레딩은 언어 간에 크게 다를 수 있습니다。
  • 라이브러리 및 프레임워크: 코드를 번역할 때 라이브러리 및 프레임워크에 대한 종속성을 고려해야 하며, 이는 대상 언어에 동등한 것이 없을 수 있습니다。이를 위해 대상 언어에서 동등한 것을 찾거나 기존 라이브러리에 대한 추가 래퍼 및 어댑터를 작성해야 합니다。
  • 성능 최적화: 한 언어에서 잘 작동하는 코드가 다른 언어에서는 비효율적일 수 있습니다。번역기는 이러한 차이를 고려하고 새로운 환경에 맞게 코드를 최적화해야 합니다。

따라서 규칙 기반 코드 번역에는 많은 요소를 신중하게 분석하고 고려해야 합니다。

규칙 기반 코드 번역의 원칙

주요 원칙에는 코드 변환을 위한 구문적 및 의미적 규칙의 사용이 포함됩니다. 이러한 규칙은 구문 대체와 같은 단순한 것부터 코드 구조의 변경을 포함하는 복잡한 것까지 다양할 수 있습니다. 전체적으로 다음 요소를 포함할 수 있습니다:

  • 구문 대응: 두 언어 간의 데이터 구조 및 작업을 일치시키는 규칙. 예를 들어, C#에는 Python에 직접 대응하는 것이 없는 do-while 구문이 있습니다. 따라서 루프 본체의 사전 실행을 포함하는 while 루프로 변환할 수 있습니다:
var i = 0;
do 
{
    // 루프 본체
    i++;
} while (i < n);

이는 Python에서는 다음과 같이 번역됩니다:

i = 0
while True:
    # 루프 본체
    i += 1
    if i >= n:
        break

이 경우, C#의 do-while을 사용하면 루프 본체가 최소한 한 번 실행되지만, Python에서는 종료 조건을 가진 무한 while 루프가 사용됩니다.

  • 논리적 변환: 다른 언어에서 올바른 동작을 달성하기 위해 프로그램 로직을 변경해야 하는 경우가 있습니다. 예를 들어, C#에서는 자동 리소스 해제를 위해 using 구문이 자주 사용되지만, C++에서는 이를 Dispose() 메서드의 명시적 호출을 사용하여 구현할 수 있습니다:
using (var resource = new Resource()) 
{
    // 리소스 사용
}

이는 C++에서는 다음과 같이 번역됩니다:

{
    auto resource = std::make_shared<Resource>();
    DisposeGuard __dispose_guard(resource);
    // 리소스 사용
}
// Dispose() 메서드는 DisposeGuard의 소멸자에서 호출됩니다

이 예에서는, C#의 using 구문이 블록을 벗어날 때 자동으로 Dispose() 메서드를 호출하지만, C++에서는 유사한 동작을 달성하기 위해 Dispose() 메서드를 소멸자에서 호출하는 추가 DisposeGuard 클래스를 사용합니다.

  • 데이터 유형: 데이터 유형 간의 형 변환 및 연산 변환도 규칙 기반 번역의 중요한 부분입니다. 예를 들어, Java에서는 ArrayList<Integer> 유형을 C#에서는 List<int>로 변환할 수 있습니다:
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);

이는 C#에서는 다음과 같이 번역됩니다:

List<int> list = new List<int>();
list.Add(1);
list.Add(2);

이 경우, Java에서 ArrayList를 사용하면 동적 배열을 다룰 수 있지만, C#에서는 이 목적을 위해 List 유형이 사용됩니다.

  • 객체 지향 구조: 클래스, 메서드, 인터페이스 및 기타 객체 지향 구조를 번역하려면 프로그램의 의미적 무결성을 유지하기 위한 특별한 규칙이 필요합니다. 예를 들어, Java의 추상 클래스:
public abstract class Shape 
{
    public abstract double area();
}

이는 C++의 동등한 추상 클래스로 번역됩니다:

class Shape 
{
    public:
    virtual double area() const = 0; // 순수 가상 함수
};

이 예에서는, Java의 추상 클래스와 C++의 순수 가상 함수가 유사한 기능을 제공하여 area() 함수의 구현을 가진 파생 클래스를 생성할 수 있습니다.

  • 함수와 모듈: 번역 시 함수와 파일 구조의 조직화도 고려해야 합니다. 프로그램이 올바르게 작동하려면 파일 간에 함수를 이동하고, 불필요한 파일을 제거하며, 새로운 파일을 추가해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, Python의 함수:
def calculate_sum(a, b):
  return a + b

는 헤더 파일과 구현 파일을 생성하여 C++로 번역됩니다:

calculate_sum.h

#pragma once

int calculate_sum(int a, int b);

calculate_sum.cpp

#include "headers/calculate_sum.h"

int calculate_sum(int a, int b) 
{
    return a + b;
}

이 예에서는, Python의 함수가 C++ 로 번역되어 코드 조직화를 위해 헤더 파일과 구현 파일로 분리됩니다. 이는 C++에서 표준적인 관행입니다。

표준 라이브러리 기능 구현의 필요성

코드를 한 프로그래밍 언어에서 다른 언어로 번역할 때, 구문을 올바르게 번역하는 것뿐만 아니라 소스 및 대상 언어의 표준 라이브러리 동작의 차이도 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어, C#, C++, Java, Python과 같은 인기 있는 언어의 핵심 라이브러리 — .NET Framework, STL/Boost, Java Standard Library, Python Standard Library — 는 유사한 클래스에 대해 다른 메서드를 가질 수 있으며 동일한 입력 데이터로 작업할 때 다른 동작을 보일 수 있습니다。

예를 들어, C#에서는 Math.Sqrt() 메서드가 인수가 음수일 경우 NaN(Not a Number)을 반환합니다:

double value = -1;
double result = Math.Sqrt(value);
Console.WriteLine(result);  // 출력: NaN

그러나 Python에서는 유사한 함수 math.sqrt()ValueError 예외를 발생시킵니다:

import math

value = -1
result = math.sqrt(value)
# ValueError: math domain error 발생
print(result)

이제 C#과 C++ 언어의 표준 부분 문자열 대체 함수를 고려해 보겠습니다. C#에서는 String.Replace() 메서드를 사용하여 지정된 부분 문자열의 모든 출현을 다른 부분 문자열로 대체합니다:

string text = "one, two, one";
string newText = text.Replace("one", "three");
Console.WriteLine(newText);  // 출력: three, two, three

C++에서는 std::wstring::replace() 함수도 문자열의 일부를 다른 부분 문자열로 대체하는 데 사용됩니다:

std::wstring text = L"one, two, one";
text.replace(...

그러나 몇 가지 차이점이 있습니다:

  • 구문: 시작 인덱스(먼저 찾아야 함), 대체할 문자 수 및 새로운 문자열을 취합니다. 대체는 한 번만 발생합니다。
  • 문자열 가변성: C++에서는 문자열이 가변적이므로 std::wstring::replace() 함수는 원래 문자열을 수정하지만, C#에서는 String.Replace() 메서드가 새로운 문자열을 생성합니다。
  • 반환 값: 수정된 문자열에 대한 참조를 반환하지만, C#에서는 새로운 문자열을 반환합니다。

String.Replace()std::wstring::replace() 함수를 사용하여 C++로 올바르게 번역하려면 다음과 같이 작성해야 합니다:

std::wstring text = L"one, two, one";

std::wstring newText = text;
std::wstring oldValue = L"one";
std::wstring newValue = L"three";
size_t pos = 0;
while ((pos = newText.find(oldValue, pos)) != std::wstring::npos) 
{
    newText.replace(pos, oldValue.length(), newValue);
    pos += newValue.length();
}

std::wcout << newText << std::endl;  // 출력: three, two, three

그러나 이는 매우 번거롭고 항상 실현 가능한 것은 아닙니다。

이 문제를 해결하기 위해, 번역기 개발자는 소스 언어의 표준 라이브러리를 대상 언어로 구현하고 이를 생성된 프로젝트에 통합해야 합니다. 이렇게 하면 생성된 코드가 대상 언어의 표준 라이브러리가 아닌 보조 라이브러리에서 메서드를 호출할 수 있으며, 이는 소스 언어와 동일하게 실행됩니다。

이 경우, 번역된 C++ 코드는 다음과 같이 보일 것입니다:

#include <system/string.h>
#include <system/console.h>

System::String text = u"one, two, one";
System::String newText = text.Replace(u"one", u"three");
System::Console::WriteLine(newText);

보시다시피, 이는 원래 C# 코드의 구문과 매우 유사하며 훨씬 간단해 보입니다。

따라서 보조 라이브러리를 사용하면 소스 언어 메서드의 익숙한 구문과 동작을 유지할 수 있어 번역 프로세스와 이후 코드 작업이 크게 단순화됩니다。

결론

정확하고 예측 가능한 코드 변환, 안정성, 오류 발생 가능성 감소와 같은 장점에도 불구하고, 규칙 기반 코드 번역기를 구현하는 것은 매우 복잡하고 노동 집약적인 작업입니다. 이는 소스 언어의 구문을 정확하게 분석하고 해석하기 위한 정교한 알고리즘을 개발해야 하고, 언어 구조의 다양성을 고려하며, 사용된 모든 라이브러리와 프레임워크를 지원해야 하기 때문입니다. 또한, 소스 언어의 표준 라이브러리를 구현하는 복잡성은 번역기 자체를 작성하는 복잡성과 비슷할 수 있습니다.

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